Son yıllarda yapay zekâ sadece sohbet robotları değil, çeviri (Machine Translation – MT) ve metinden konuşmaya (Text-to-Speech – TTS) alanlarında da büyük ilerlemeler kaydetti. Artık yalnızca büyük şirketlerin (Google, Microsoft, Meta gibi) değil, açık kaynak topluluklarının geliştirdiği güçlü modelleri de kendi bilgisayarınızda çalıştırabiliyorsunuz.
Bu yazıda, başlangıç seviyesinde açık kaynak MT ve TTS modellerini tanıtıyor ve Mac/Windows kullanıcılarının nasıl deneyebileceğini anlatıyoruz.
1. Makine Çevirisi (Machine Translation – MT)
Öne Çıkan Açık Kaynak Modeller
- Meta M2M-100: 100 dil arasında doğrudan çeviri yapabiliyor.
- Meta NLLB-200: 200 dili destekliyor, özellikle az kaynaklı dillerde güçlü.
- Tencent Hunyuan-MT-7B: 2025’te duyuruldu, WMT25 yarışmasında birçok dil çiftinde birincilik aldı.
Nasıl Çalıştırılır?
- En basit yol: Hugging Face Transformers kütüphanesi.
- Örnek (Python):
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tok = AutoTokenizer.from_pretrained("tencent/Hunyuan-MT-7B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("tencent/Hunyuan-MT-7B", device_map="auto")
- Daha kullanıcı dostu isteyenler için: Translate Locally veya EasyNMT isimli masaüstü/web arayüzleri mevcut.
2. Metinden Konuşmaya (Text-to-Speech – TTS)
Popüler Açık Kaynak TTS Modelleri
- Coqui TTS (XTTS-v2): 1000’den fazla dili destekliyor, ses klonlama yapabiliyor.
- Dia-1.6B: Diyalog ve duygusal konuşmalarda çok doğal ses üretiyor.
- Piper TTS: Daha hafif, düşük donanımlı cihazlarda çalışabiliyor.
Nasıl Denenebilir?
- Coqui TTS için basit bir örnek:
from TTS.api import TTS
tts = TTS("tts_models/multilingual/multi-dataset/xtts_v2")
tts.tts_to_file(text="Merhaba, bu bir testtir!", file_path="deneme.wav")
- Daha rahat bir deneyim için:
- XTTS-WebUI → Tarayıcı arayüzüyle kolay kullanım
- Dia-TTS-Server → Web arayüzü + API desteği
3. Başlangıç İçin Pratik Öneriler
- Donanım: M1/M2/M3 MacBook’larda Apple Silicon (MPS), Windows’ta NVIDIA GPU kullanırsanız çok daha hızlı sonuç alırsınız.
- FFmpeg Kurulumu: Ses dosyalarıyla çalışmak için çoğu modelde gerekli.
- Uzun Metinler: Çeviri ve TTS modelleri genelde kısa cümlelerde daha iyi çalışır. Uzun metinleri parçalara ayırmak mantıklı.
- Etik Kullanım: Ses klonlama gibi özellikleri izinsiz kullanmak yasal sorun çıkarabilir.
Sonuç
Artık sadece dev şirketlerin hizmetlerine bağlı kalmadan, kendi bilgisayarınızda ücretsiz ve açık kaynak modellerle yüksek kaliteli çeviri ve seslendirme yapabilirsiniz.
- Çeviri için: Hunyuan-MT veya NLLB-200
- Seslendirme için: Coqui XTTS-v2 veya Dia-1.6B
Biraz kurulum ve deneme yaptıktan sonra, ister kişisel projelerinizde ister profesyonel işlerde bu teknolojilerden faydalanabilirsiniz.
Bir yanıt yazın