Eren Bali ve yeni girişimi Monogram AI

Türkiye kökenli girişimci Eren Bali, daha önce Udemy ve Carbon Health gibi şirketlerle tanınmıştı. Şimdi ise yapay zekâ (AI) ve “uygulama katmanı” (application layer) konularına odaklanan yeni girişimi Monogram AI’yi hayata geçirdi. Aşağıda bildiklerimizi derli toplu şekilde bulabilirsin — bir blog-post tarzında, hem özet hem biraz analiz.

Girişim Hakkında Bilinenler

Monogram AI, Eren Bali tarafından kuruldu. Kurucu ortaklar arasında ayrıca Edouard Tabet ve Murat Akbal yer alıyor.
Bali, 2 Ekim 2025 tarihli paylaşımında şöyle dedi: “Time to share @monogram__ai – new company we started with @edouardtabet and @akbal_m. …”
Swipeline.co’ya göre: Monogram AI, “arayüz, veri ve kontrol katmanlarını” büyük dil modelleriyle (“large language models”, LLM) tamamen güçlendiren bir uygulama üzerinde çalışıyor
Egirişim.com’da yayınlanan yazıda özetle şu ifade bulunuyor: “Bugün biz uygulamalara uyum sağlıyoruz. Bizim hayalimiz, uygulamaların bize uyum sağlaması.”
Girişim şu anda erken aşamada: belirli bir uygulama duyurusu yapılmış ama detaylar hâlâ sınırlı.

Ne Yapmayı Amaçlıyor?

Monogram AI’nin temel vizyonu şöyle özetlenebilir:

Günümüzde AI modelleri çok güçlü hale geliyor, ama onları kullanmak için hâlâ eski tarz uygulamalara, kullanıcı arayüzlerine, önceden tanımlı iş akışlarına (workflows) bağımlıyız.
Monogram, bu durumu tersine çevirmek istiyor: Uygulama, iş akışı ve kullanıcı arayüzü katmanının — gerek veri yönetimi gerek kontrol mekanizmaları açısından — “AI + LLM” tarafından otomatik veya dinamik olarak oluşturulabileceği bir paradigma sunmak istiyor.
Yani: Kullanıcı “uygulamaya uyum sağlamak” yerine, uygulama kullanıcının ihtiyaçlarına uyum sağlasın. Monogram bunu “arayüz, veri ve kontrol katmanlarını ilk kez büyük dil modelleriyle bütünüyle güçlendiren bir uygulama” olarak ifade ediyor.
Bu bakış açısı, “uygulama katmanı”nın AI ile yeniden inşası anlamına geliyor: LLM’ler sadece metin üretmek için değil, aynı zamanda arka-plan veri yönetimi, kontrol akışları, kullanıcıya özel adaptasyon için de kullanılacak.

Neden Önemli? (Neden Takip Edilmeli?)

Uygulama geliştirme sürecinde “user interface (UI)”, “user experience (UX)”, “workflow” gibi katmanlar genellikle insan-tasarımcılar ve yazılımcılar tarafından elle oluşturulur. Eğer bir girişim bu katmanları LLM ve AI ile otomatikleştirme potansiyeli sunabiliyorsa, zaman/maliyet açısından büyük kazançlar olabilir.
Ayrıca AI’nın günlük kullanıcılar için “anlık olarak adapte olan” bir araç haline gelmesi, kullanım açısından barrier yani engelleri azaltabilir. Monogram’ın vizyonu bu yönde.
Eren Bali’nin geçmişteki başarıları (Udemy ve Carbon Health gibi) açısından bakıldığında, bu girişim çevresinde hem teknoloji hem yatırım açısından ilgi çekebilir.
Türkiye çıkışlı bir girişim olması itibarıyla yerel ekosistem için de önemli olabilir: “Yapay zekâ + uygulama katmanı” gibi ileri teknoloji alanları Türkiye’den çıkabilir.

Bilinmezlikler & Riskler

Henüz detaylar oldukça sınırlı: Monogram’ın hangi sektörlere odaklanacağı, hangi müşterilere hizmet vereceği, iş modeli nasıl olacağı vb. açıklanmış değil. Egirişim yazısında “ilk uygulamasını yakında paylaşacak” denilmiş.
LLM’ler ve uygulama katmanı dönüşümü söylemi yüksek ama “uygulamada ne kadar başarılı olacağı”, rekabetin nasıl şekilleneceği, pazarda benzer vizyonları olan kaç girişim olduğu gibi belirsizlikler var.
Teknolojik adaptasyon hızı yüksek ama aynı zamanda riskler de taşır: “uygulama arayüzünü ve iş akışlarını otomatik üretmek” fikri kulağa büyük geliyor; fakat kullanıcı kabulü, güvenlik, veri gizliliği, kullanıcı arayüzünün gerçekten sezgisel olması gibi zorluklar vardır.
Finansman, ekip, pazara giriş stratejisi gibi unsurlar henüz kamuya geniş şekilde açıklanmış değil.

Ne Zaman Ne Bekleyebiliriz?

Monogram AI’in duyurusu Eren Bali’nin sosyal medya paylaşımlarıyla yapılmış (X/ Twitter üzerinden).
Basına yansıyan yazılar 3 Ekim 2025 tarihli: “yakında ilk uygulamasını paylaşacak”.
Yani yakın dönemde (önümüzdeki birkaç ay içinde) erken erişim ya da beta sürüm detaylarının gelmesi muhtemel.
Takip edilmesi iyi olur: Monogram’ın resmi web sitesi veya sosyal medya hesapları üzerinden “early access”, “beta programı”, “product demo” gibi duyurular gelebilir.

Kısa SWOT (Güçlü / Zayıf Yönler & Fırsatlar / Tehditler)

Güçlü Yönler

Eren Bali gibi tanınmış bir isimle kurucu ekibin olması → yatırım ve dikkat çekme açısından avantaj.
Yapay zekâ + uygulama katmanı odaklı vizyon: teknolojik olarak güncel ve ileri seviye.
Türkiye ve global bağlamda girişimin çıkış potansiyeli yüksek.

Zayıf Yönler

Hizmet veya ürün detaylarının hâlâ net olmaması → kullanıcılar/investörler için risk unsuru.
Uygulamanın benimsenmesi, kullanıcı deneyimi, operasyonel altyapı gibi alanlarda belirsizlikler.
Rekabet: AI + UI + workflow otomasyon alanında zaten başka girişimler olabilir, rekabet yüksek olabilir.

Fırsatlar

Uygulama katmanında devrim yaratabilecek bir çözüm gerçeklenirse piyasa büyük olabilir.
Kurumsal kullanıcılar (enterprise) için yeni iş akışları sunulabilir ve ciddi gelir modeli oluşturulabilir.
Türkiye’den çıkıp global alana açılma potansiyeli bulunuyor.

Tehditler

Teknoloji vizyonu yüksek ama uygulanabilirliği düşükse “hayal” olarak kalabilir.
AI etik sorunları, veri gizliliği düzenlemeleri, kullanıcı güveni gibi riskler.
Rakiplerin hızla benzer çözümler geliştirmesi veya büyük teknoloji firmalarının benzer hamleler yapması.

Sonuç

Monogram AI şu an hâlâ erken aşamada ama vizyon açısından oldukça ilginç bir girişim. Eren Bali ve ekibinin “uygulama katmanında AI dönüşümü” fikrini hayata geçirmek üzere çalışıyor olması, teknoloji ekosistemi açısından dikkat çekici. Kullanıcı arayüzü, iş akışı ve veri kontrol katmanlarını büyük dil modelleriyle birlikte yeniden düşünmek, eğer başarılı olursa ciddi dönüşüm yaratabilir.