Son dönemde yapay zeka dünyasında gelişmeler hız kesmeden devam ediyor. Özellikle ABD ve Çin merkezli laboratuvarlar birbirinden etkileyici yenilikler ve performans artışlarıyla gündemde. Bu yazımızda, Google DeepMind’ın yeni nesil modeli Gemini 3 Deep Think, Anthropic’in 380 milyar dolarlık yatırım turu ve gelir artışı, OpenAI’nin ultra hızlı kodlama modeli GPT-5.3-Codex-Spark ile Çin’den MiniMax M2.5 modelinin detaylarını sizler için derledik.
**Google DeepMind’dan Gemini 3 Deep Think V2: Yeni SOTA ve Mühendislik Odaklı Akıl Yürütme**
Google DeepMind, geçtiğimiz yaz “IMO Gold” olarak adlandırılan ve çok yüksek performans sergileyen Gemini 3 Deep Think modelinin ikinci versiyonunu duyurdu. Bu model, aynı zamanda dünya çapında en iyi Codeforces programcıları arasında 8. sırada yer alıyor ve yarı iletken araştırmalarında da aktif olarak kullanılıyor. Ancak asıl dikkat çekici olan, Gemini 3 Deep Think’in sadece yüksek başarı oranları yakalamakla kalmayıp aynı zamanda görev başına %82 daha düşük maliyetle çalışması. DeepMind’dan Jeff Dean, bu verimlilik artışının kendisi için büyük heyecan kaynağı olduğunu belirtti.
Yeni versiyonun teknik başarıları dikkat çekici:
– ARC-AGI-2 benchmark’ında %84.6 başarı oranı ile yeni bir SOTA (State of the Art) seviyesi yakaladı. Bu skor ARC topluluğu tarafından bağımsız olarak doğrulandı.
– Humanity’s Last Exam (HLE) sınavında, araçsız %48.4 başarı elde etti.
– Codeforces Elo puanı 3455; bu puan sadece yaklaşık 7 insan programcı tarafından aşılabiliyor.
– Fizik ve Kimya alanlarında olimpiyat seviyesinde yazılı performans sergiliyor.
– ARC benchmark görev başına maliyetleri ise sırasıyla 13.62 dolar (ARC-AGI-2) ve 7.17 dolar (ARC-AGI-1) olarak açıklandı.
Deep Think’in gerçek dünya mühendislik uygulamalarındaki etkisi de öne çıkıyor. Model; matematik makalelerindeki hataları tespit etmek, fiziksel sistemleri kodlayarak modellemek, yarı iletken kristal büyümesini optimize etmek ve hatta 3D baskı için tasarım sürecini destekleyen taslak → CAD/STL dönüşüm hattı gibi karmaşık iş akışlarında kullanılıyor. Google, bu modelin sadece laboratuvar demoları değil, ürünleşmiş ve hesaplama açısından ağır ama pratik kullanımda etkili bir “test-time reasoning” modu olduğunu vurguluyor. Şu anda Google AI Ultra aboneleri Gemini uygulaması üzerinden erişebilirken, Vertex AI ve Gemini API için seçilmiş araştırmacılar ve şirketler erken erişim programına dahil ediliyor.
**Çin’den MiniMax M2.5: Açık Kaynak Kodlama ve Uzun Vadeli Ajan Modellerinde Yeni Güç**
Çin’in MiniMax M2.5 modeli de özellikle açık kaynak kodlama ve uzun vadeli ajan (agent) yetenekleri alanında hızla öne çıkıyor. MiniMax, SWE-Bench Verified testinde %80.2’lik sonuçla Opus benchmark’ına eşdeğer performans sergiledi. Model, açık ajan modelleri arasında güçlü bir konuma sahip olup farklı platformlarda yaygın şekilde kullanılıyor. Çin kaynaklı Zhipu’nun GLM-5 modeli ile MiniMax M2.5 arasında “en iyi açık ajan kodlayıcı” rekabeti dikkat çekiyor. MiniMax, geniş dağıtımı ve uzun vadeli stratejik karar alma yetenekleriyle öne çıkıyor.
**OpenAI’den GPT-5.3-Codex-Spark: Cerebras İş Birliği ile 1000+ Token/s Hız**
OpenAI, ChatGPT Pro kullanıcılarına yönelik “araştırma önizlemesi” olarak GPT-5.3-Codex-Spark modelini tanıttı. Bu model, OpenAI ile Cerebras arasındaki iş birliğinin ilk somut aşaması olarak görülüyor. En dikkat çekici yeteneği, saniyede 1000’in üzerinde token işleyerek kod üretiminde yaklaşık 10 kat hız artışı sağlaması. Bu ultra düşük gecikmeli model, 128 bin token’a kadar metin bağlamı (context) destekliyor ve ileride çok daha büyük, daha uzun ve multimodal versiyonları için altyapı kapasitesi artırılacak.
Kullanıcılar ve geliştiriciler, modelin bu kadar hızlı kod üretmesiyle insanların yazdıklarını okumada, doğrulamada ve yönlendirmede yeni bir darboğaz yaşandığını aktarıyor. Yani modelin hızına insan müdahalesi yetişemiyor, bu da yeni iş akışları ve otomasyon fırsatları doğuruyor.
**Anthropic: Rekor Yatırım ve Gelir Artışı**
Yapay zeka sektörünün önemli oyuncularından Anthropic, 380 milyar dolarlık yatırım turunu başarıyla tamamladı. Bu tur, şirketin gelirinin 10 kat artarak 14 milyar dolara ulaşmasıyla birlikte gerçekleşti. Claude Code’un yıllık tekrarlayan geliri (ARR) ise yılbaşından bu yana iki katına çıkarak 2.5 milyar dolara ulaştı. Geçtiğimiz Ağustos ayında Anthropic CEO’su Dario Amodei, 10 milyar dolarlık gelir hedefini açıklamıştı; şimdi bu hedefin çok daha üzerine çıkılmış oldu. Bu yatırım ve büyüme, yapay zeka alanında rekabetin ve teknolojik ilerlemenin ne denli hızlandığını gözler önüne seriyor.
—
**Sonuç olarak**, hem ABD hem Çin merkezli yapay zeka laboratuvarları bu yıl içerisinde büyük atılımlar yaptı. Google Gemini 3 Deep Think V2 ile mühendislik ve bilimsel akıl yürütmede yeni standartlar belirlerken, MiniMax M2.5 açık ajan modelleri alanında rekabeti kızıştırıyor. OpenAI, Cerebras iş birliğiyle ultra hızlı kodlama deneyimini sunarken, Anthropic de devasa bir yatırım turuyla yapay zekadaki konumunu sağlamlaştırıyor. Türk teknoloji meraklıları için bu gelişmeler, yapay zekanın hem performans hem de uygulama alanlarında geldiği noktayı anlamak ve gelecek trendleri takip etmek açısından büyük önem taşıyor.
Bir yanıt yazın