ThinkingCap ile Qwen3.6-27B: Thinking Token’ları %50 Ortalama, %90+ En İyi Senaryolarda Azalıyor — RTX 5090 Tek Kartta 2×262K Context
Reasoning modellerinin en tartışılan sorunlarından biri: thinking token maliyeti. Model bir cevap üretmeden önce iç düşünce zincirinde (chain-of-thought) yüzlerce, hatta binlerce token harcıyor. Bu, hem inference latency’yi artırıyor hem de API maliyetini şişiriyor. Bu haftanın topluluk çalışması, bu soruna somut bir çözüm sundu: Qwen3.6-27B modelinin ThinkingCap yaklaşımıyla ortalama %50, en iyi senaryolarda ise %90’dan fazla…
