Elektrikli Araçlarda Batarya Teknolojileri: LFP vs NMC vs Katı Hal Piller Elektrikli araçların performansı ve maliyeti, batarya teknolojisine bağlıdır. LFP, NMC ve katı hal piller, 2026’de ana seçeneklerdir. LFP Batteryler (Lithium Iron Phosphate) LFP piller, daha güvenli, uzun ömürlü ve ucuzdur. BYD, LFP pil kullanan arabaları 300,000 km garantisiyle satıyor. Ancak enerji yoğunluğu biraz düşüktür.
Togg vs BYD vs Tesla: Türkiye’de Elektrikli SUV Karşılaştırması 2026 Türkiye’nin elektrikli araba pazarı, 2026’da önemli oyuncularla dolmuştur. Yerli Togg, Çin yapımı BYD ve ABD’li Tesla, karşılaştırılmaya değerdir. Togg T10X Togg’un T10X modeli, 2026’da 4.2 milyon TL’den başlayan fiyatla piyasadaki en ucuz seçeneklerden biridir. Menzil 450 km, Motor gücü 381 HP. Türk yapımı olması, yerel
MEV Nedir? Blokzincirde Madenci Çıkarılabilir Değer ve Kullanıcıya Etkisi MEV (Miner/Maximal Extractable Value), blokzincir madencilerinin veya validatörlerin işlem sıralamalarını değiştirerek elde edebilecekleri fazla değerdir. Kullanıcılar için adil olmayan bir olgudur. MEV Nasıl Çıkartılır? Örneğin, büyük bir Uniswap işlemini gören madenci, kendi işlemini önce koyup, fiyatı yükseltir, sonra kişinin işlemini yapabilir. Sonra kendi işlemini çıkartıp, farkı
Tokenizasyon Nedir? Gayrimenkul, Hisse Senedi ve Varlıkların Blokzincire Taşınması Tokenizasyon, fiziksel veya dijital varlıkları blokzincir üzerinde token haline dönüştürme işlemidir. RWA (Real World Assets) büyümeyle birlikte, kripto pazarının yeni sınırıdır. Tokenizasyon Nedir? Örneğin, 1 milyon dolarlık bir gayrimenkul, 1 milyon adet token’e bölünebilir. Her token, gayrimenkulün %0.0001’ini temsil eder. Bu tokenlar blokzincirde işlem görür. Gayrimenkul
Google, Gemma 4 ailesi için kayda değer bir performans yeniliği duyurdu: Multi-Token Prediction (MTP). Yapay zeka modeli inference hızını 3 kata kadar artıran bu teknik, çıktı kalitesinden ve reasoning mantığından ödün vermeden çalışıyor. Aslında konsept yeni değil — speculative decoding’in olgunlaşmış bir uygulaması. Ancak Google’ın Gemma 4 ailesi için hazırlayıp açık kaynak olarak yayımladığı drafter
DeFi Yield Farming Nedir? Riskleri ve Fırsatlarıyla Kapsamlı Rehber DeFi yield farming, kripto varlıklarını likidite havuzlarına koymak, bunun karşılığında ek getiri elde etmektir. Fakat riskler de önemlidir. Likidite Havuzları Nasıl Çalışır? Uniswap gibi platformlarda, iki kripto varlığı (örneğin ETH-USDC) 50-50 oranında bir havuza koyarsınız. Platform, bu havuzu kullananlara ücret alır, sizler de getiri elde edersiniz.
Kripto Cüzdan Güvenliği: Cold Wallet vs Hot Wallet ve En İyi Uygulamalar Kripto varlıklarınızı güvende tutmak, blokzincir yatırımının kritik kısmıdır. Cold ve hot cüzdanlar, farklı güvenlik seviyeleri sunar. Cold Wallet Nedir? Cold wallet, internete bağlı olmayan cüzdandır. Ledger Nano S/X veya Trezor gibi fiziksel cihazlardır. Çalınma riski neredeyse yoktur. Büyük miktarlar için idealdir. Hot Wallet
Layer 2 Nedir? Arbitrum, Optimism, Base ve zkSync Karşılaştırması Layer 2 çözümleri, Ethereum’un skalabilite sorununu çözmek için geliştirilmiş teknolojilerdir. Ethereum dişarında işlemler gerçekleştirip, sonra Ethereum’a kayıt eder. Optimistic Rollups vs ZK Rollups Optimistic rollups (Arbitrum, Optimism, Base), işlemleri başta doğru kabul eder. Eğer hile varsa, 7 gün süren bir kanıt döneminde çıkartılır. ZK rollups (zkSync,
Bitcoin Halving Sonrası Döngü Analizi: 2026’da Neler Bekleniyor? Bitcoin’in dördüncü halving’i, Nisan 2024’te gerçekleşti. Halving sonrası döngüler, Bitcoin fiyatında önemli hareketler yaratmıştır. 2026’da neler olabileceği analiz edilebilir. Halving Nedir? Bitcoin’de halving, her 210,000 blok (yaklaşık 4 yılda bir), madenci ödülünün yarıya indirilmesidir. Bu, Bitcoin’in enflasyonunu sınırlar ve kıtlığı artırır. Tarihsel Düzenler Önceki halving’lerin sonrasında, Bitcoin
LLM’leri local çalıştırırken üç isim sürekli karşımıza çıkıyor: vLLM SGLang llama.cpp Üçü de aynı işi yapıyor gibi görünüyor: modeli yükle, API aç, prompt gönder, cevap al. Ama teknik olarak çok farklı felsefeleri var. Özellikle büyük modeller, MoE modeller, uzun context, tool calling, GPU/CPU offload ve local workstation kullanımı söz konusu olduğunda aralarındaki fark ciddi hale