İçeriğe geç
  • Hakkımızda
  • Privacy Policy
  • Basın Bülteni Ekle
WebBrain - Yapay Zeka Chrome/Firefox Yardimcisi
  • ThinkingCap ile Qwen3.6-27B: Thinking Token’ları %50 Ortalama, %90+ En İyi Senaryolarda Azalıyor — RTX 5090 Tek Kartta 2×262K Context

    17 Temmuz 2026

    Reasoning modellerinin en tartışılan sorunlarından biri: thinking token maliyeti. Model bir cevap üretmeden önce iç düşünce zincirinde (chain-of-thought) yüzlerce, hatta binlerce token harcıyor. Bu, hem inference latency’yi artırıyor hem de API maliyetini şişiriyor. Bu haftanın topluluk çalışması, bu soruna somut bir çözüm sundu: Qwen3.6-27B modelinin ThinkingCap yaklaşımıyla ortalama %50, en iyi senaryolarda ise %90’dan fazla…

    Read More

  • Moonshot AI, Kimi K3’ü açtı: 2.8 trilyon parametreli açık ağırlıklı frontier — KDA, LatentMoE ve Arena Frontend Code’da #1 zafer

    17 Temmuz 2026

    Moonshot AI, açık ağırlıklı AI cephesinin bugüne kadarki en büyük hamlesini yaptı: Kimi K3. “Open Frontier Intelligence” olarak tanıtılan model, 2.8 trilyon toplam parametre, 1 milyon token bağlam, native multimodal giriş ve iki yeni mimari yenilik (Kimi Delta Attention ve Attention Residuals) ile geldi. Model bugün itibarıyla Kimi.com, Kimi Work, Kimi Code ve API üzerinden…

    Read More

  • Shanghai AI Lab InternScience’tan Agents-A1: Qwen3.5-35B-A3B Üzerine Long-Horizon Agent Modeli, Apache 2.0 ile 256K Context

    16 Temmuz 2026

    Shanghai AI Laboratory bünyesindeki InternScience ekibi, yeni bir agentic model duyurdu: Agents-A1. Model, Apache 2.0 lisansıyla açık ağırlıklı olarak yayınlandı ve özellikle uzun horizon agent görevleri için tasarlandı. Teknik özellikler: Toplam parametre: 35 milyar. Aktif parametre: Yaklaşık 3 milyar (A3B mimarisi). Base model: Qwen3.5-35B-A3B üzerine post-trained. Lisans: Apache 2.0 — ticari kullanım tam serbest. Context…

    Read More

  • Thinking Machines Lab, ilk açık ağırlıklı flagship modeli Inkling’i yayınladı: 975B toplam / 41B aktif MoE, multimodal, 1M context, Apache 2.0

    15 Temmuz 2026

    Mira Murati’nin Thinking Machines Lab’ı, kuruluşundan bu yana en çok beklenen ürününü nihayet çıkardı: Inkling. 975 milyar toplam parametre, 41 milyar aktif MoE mimarisi. Metin, görsel ve ses girişi destekleyen multimodal bir model. 1M token bağlam penceresi. Apache 2.0 lisansı altında tam ağırlıklarıyla Hugging Face’te ve Tinker platformu üzerinden fine-tune edilebilir olarak yayınlandı. Rakamlar, ABD’nin…

    Read More

  • Anaconda, açık kaynak agentic coding platformu Kilo Code’u satın aldı: 16 ayda 3 milyon geliştirici topluluk artık Python devinin çatısında

    15 Temmuz 2026

    Python veri bilimi ekosisteminin sessiz devi Anaconda, açık kaynak agentic engineering platformu Kilo Code’u satın aldı. Kilo Code, sıfırdan başlayıp 16 ayda 3 milyon geliştirici toplulukla ulaştı — developer tool tarafında hızla büyüyen bir hikaye. Anaconda’nın hamlesi, şirketin klasik “paket yöneticisi” kimliğinden çıkıp AI-native development lifecycle’a girmeye çalıştığının en net sinyali. Satın alma tutarı açıklanmadı,…

    Read More

  • Meta Muse Image Arena.ai’da #2 Sıraya Oturdu: Sadece GPT Image 2’nin Gerisinde, Nano Banana ve Grok Imagine’in Önünde — Alexandr Wang’ın Superintelligence Labs Stratejisi İşe Yarıyor

    15 Temmuz 2026

    Meta’nın yeni görsel üretim modeli Muse Image, 7 Temmuz 2026’da lansmanından hemen sonra üçüncü taraf değerlendirme arenası Arena.ai’da 2. sıraya yerleşti. Modelin önünde tek bir isim var: OpenAI’ın GPT Image 2’si. Muse Image, arkasında bıraktığı isimler açısından da dikkat çekici: Nano Banana (Google) Grok Imagine (xAI) MAI Image (Microsoft AI) Ve diğer önde gelen görsel…

    Read More

  • OpenAI Agent Ürünlerinde Anormal Talep: Codex + ChatGPT Work Bir Haftada 2.5x, GPT-5.6 Sol ‘Insane Demand’ — JetBrains Codex’i Önerdi, Ekosistem Yeniden Şekilleniyor

    15 Temmuz 2026

    OpenAI’ın agent tarafındaki ürünleri son iki haftada anormal bir talep patlaması yaşıyor. Sam Altman, X üzerinden yaptığı iki peş peşe paylaşımda çarpıcı rakamlar verdi: Codex + ChatGPT Work kullanımı bir haftada 2,5 kat arttı. Ertesi gün yaptığı ikinci paylaşımda ise GPT-5.6 Sol için talebin “insane” olduğunu ve altyapının yetişmesi süresince bazı scaling hıçkırıkları yaşanabileceğini söyledi.…

    Read More

  • Hepsiburada’nın Unutulan Kurucuları: Infoshop.com.tr, 1998 ve Türk E-Ticaret Tarihinin Görünmez Katmanı

    14 Temmuz 2026

    Hepsiburada, Türk e-ticaret tarihinin en görünür ismi. Ama her başarı hikayesi gibi, resmi anlatının kenarlarında görünmeyen bir katman var. Şirketin doğuş anını Doğan Grubu’na atfeden sunumlar — New York’taki halka arz belgeleri dahil — aslında hikayenin ikinci yarısını anlatıyor. İlk yarı, 1998’de İstanbul’da bir bilgisayarcı çevresinde başlıyor ve o çevrenin adı Infoshop.com.tr. Bu yazıda Hepsiburada’nın…

    Read More

  • Kendini İyileştiren Harness’lar AI Geliştiricileri İçin Bir Sonraki Cephe: Self-Harness ve HarnessX ile 9B Modeli Sınıfının Üstüne Çıkarmak

    13 Temmuz 2026

    Çoğu AI geliştiricisinin, foundation model’ları sıfırdan eğitecek veya sürekli fine-tuning operasyonu yürütecek compute bütçesi, zamanı veya veri pipeline’ı yoktur. O iş, AI laboratuvarlarına ve büyük kurumlara ait. Günlük çalışan geliştiriciler için bir dil modelinin davranışını özelleştirmenin ana kontrol kolu harness’tır — yani modelin araçlarla ve çevresiyle etkileşim kurmasını sağlayan çevresindeki yazılım mimarisi. Harness mühendisliği geleneksel…

    Read More

  • Tencent Hunyuan Hy3 Resmi Sürümü Yayında: 295B/A21B MoE ile Preview’dan İki-Üç Kat Sıçrama, Multimodal Dezavantajı Geçici — GPT-5.5’in 1/40 Fiyatında Agentic Coding Şampiyonu

    12 Temmuz 2026

    Tencent, açık ağırlık AI yarışında yeni bir güç gösterisi yaptı. Nisan 2026’da “preview” olarak yayınlanan Hunyuan Hy3’un tam sürümü Temmuz’da resmi olarak sahneye çıktı. Rakamlar iddialı: 295 milyar parametreli MoE, 21 milyar aktif, 256K context. Ama asıl dikkat çeken preview’den tam sürüme kadar geçen sürede yaşanan sıçrama. Bazı benchmark’larda skorlar iki katına, üçüne çıktı. Öne…

    Read More

Sonraki sayfa

© 2025

TeknoFili

·

  • X
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Facebook
  • Thread (iş parçacığı) sayısı