• 2B-Altı Kompakt Model Savaşları: Spark-X2.6, Liquid AI LFM3 ve MiniCPM-V 4.7 Karşılaştırması

    Kullanıcı cihazlarında (on-device) veya uç donanımlarda çalışan kompakt dil modelleri, gizlilik, çevrimdışı kullanım ve sıfır API maliyeti sağlamaları nedeniyle yapay zeka dünyasının en dinamik rekabet alanlarından birine dönüştü. Özellikle 1 milyar ile 2 milyar parametre arasındaki modeller, telefonlardan dizüstü bilgisayarlara kadar hemen her tüketici donanımında akıcı çalışabiliyor. Bu alanda son dönemde öne çıkan üç iddialı…

    Read More

  • Bitcoin 80.000 Doların Altını Gördü: Kripto Piyasasında Belirsizlik ve Dalgalanma Sürüyor

    Kripto para piyasalarında beklenen toparlanma bir türlü kalıcı hale gelemiyor. Lider kripto para birimi Bitcoin, son satış dalgasıyla birlikte 80.000 dolar psikolojik eşiğinin altını gördü. Aslında seçim öncesinde piyasalarda çok daha güçlü, istikrarlı ve yukarı yönlü bir hava oluşabileceğine dair beklentiler oldukça yüksekti. Ancak beklenen o istikrarlı yükseliş trendi bir türlü tutturulamadı; her toparlanma çabası…

    Read More

  • 2B’den 35B Parametreye: Kompakt Araç Yönlendirmede 10 Model Karşılaştırması

    Model parametre boyutu arttıkça mantık yürütme kapasitesinin arttığı bilinir; ancak araç çağırma ve yönlendirme (tool routing) gibi dar kapsamlı görevlerde küçük modeller büyük abilerine meydan okuyabilir mi? 2 milyar parametreden (2B) başlayıp 35 milyar parametreye (35B) kadar uzanan 10 farklı model, yerel donanımlarda kapsamlı bir yönlendirme testine tabi tutuldu. Değerlendirme Metrikleri ve Test Metodolojisi Kompakt…

    Read More

  • Uç Cihazlarda Tarayıcı Otomasyonu: Spark X2.5 ve MiniCPM5 Karşılaştırması

    Yapay zeka modellerini bulut sunucuları yerine yerel donanımlarda veya kullanıcı cihazlarında (on-device) çalıştırmak; gizlilik, çevrimdışı çalışabilirlik ve sıfır sunucu maliyeti gibi büyük avantajlar sağlıyor. Bu alanda öne çıkan Spark X2.5 ve MiniCPM5, resmi Q4 GGUF kuantizasyon formatlarında yerel tarayıcı ajan testlerine tabi tutuldu. Kompakt Modellerin Test Ortamı Testler, donanım kaynaklarının kısıtlı olduğu senaryoları simüle eden…

    Read More

  • Nex-N2.5 Pro vs Mini: Düşük Maliyet ve Yapılandırılmış Araç Çağrısı Performansı

    Geliştiriciler için model seçiminde fiyat/performans eğrisi en belirleyici faktördür. Nex serisinin yeni sürümleri olan Nex-N2.5 Pro ve Nex-N2.5 Mini, geliştiricilere düşük bütçelerle yüksek yapılandırılmış veri üretimi vaat ediyor. Modellerin dondurulmuş planlayıcı test ortamındaki performansları ayrıntılı olarak incelendi. 100 Senaryoluk Test Sonuçları Nex-N2.5 Pro modeli 100 zorlu senaryo üzerinde kapsamlı bir testten geçirildi: Yapılandırılmış Çağrı Başarısı:…

    Read More

  • Dondurulmuş Planlayıcılar Karşılaştırması: Ling 3.0 Flash VL, Nex-N2.5 ve MiniMax M3

    Yapay zeka ajan mimarilerinde ağırlıkları sabit tutulan ve sürekli yeniden eğitilmeyen “dondurulmuş planlayıcılar” (frozen planners), operasyonel kararlılık ve maliyet kontrolü açısından yaygın bir mimari tercihtir. Bu yaklaşımda planlayıcının hem hafif olması hem de gelişmiş öncü modellerin (örneğin Claude Sonnet) karar kalitesine yakınsaması hedeflenir. Gerçekleştirilen kıyaslamada Ling 3.0 Flash VL; Nex-N2.5 ve MiniMax M3 karşısında test…

    Read More

  • Araç Yönlendirme Savaşları: Ling 3.1 Flash vs DeepSeek, HY3, GLM-5.2 ve Laguna XS

    Yapay zeka modellerinin dış API’ları, fonksiyonları ve veritabanı araçlarını ne kadar isabetle tetikleyebildiğini ölçen “araç yönlendirme” (tool routing), pratik otomasyonun en kritik göstergelerinden biridir. Yalnızca metin işleyen (text-only) modeller arasında yapılan geniş kapsamlı bir test serisinde Ling 3.1 Flash; sektörün güçlü oyuncuları DeepSeek, HY3, GLM-5.2 ve Laguna XS ile karşılaştırıldı. Araç Ailesi Uyumu ve İdeal…

    Read More

  • DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Claude Haiku 5.5 ve GPT-6 Luna: Ajan Otomasyonu ve Kodlamada Yeni Lider Kim?

    Yapay zeka modelleri arasındaki rekabette “küçük, hızlı ve akıl yürüten” (Flash/Haiku sınıfı) modeller giderek daha kritik bir rol üstleniyor. 20 Ekim 2026 itibarıyla Artificial Analysis (v4.3.2) tarafından yayımlanan bağımsız değerlendirme sonuçları, bu segmentte dengelerin yeniden değiştiğini gösteriyor. Eylül ayındaki ilk sürümün ardından güncellenen DeepSeek V4.1 Flash 1017, maksimum akıl yürütme (reasoning) modunda test edildiğinde, bağımsız…

    Read More

  • Bütçe Dostu Multimodal Modeller: Ling 3.0 Flash VL, Qwen Görsel Modellerine Karşı

    Görsel dil modelleri (Vision-Language / VL), web arayüzlerini anlama ve ekran görüntülerinden veri ayıklama süreçlerinde giderek daha yaygın kullanılıyor. Ancak büyük multimodal modellerin yüksek API maliyetleri, yüksek hacimli projelerde ciddi bir engel oluşturuyor. Bu noktada bütçe odaklı hafif multimodal modeller devreye giriyor. Son testlerde Ling 3.0 Flash VL, fiyat/performans alanında referans kabul edilen bütçe dostu…

    Read More

  • HY4, MiMo V2.6 ve Liquid LFM2.5 Kıyaslaması: 600 Tarayıcı Ajanı Testi

    Yapay zeka modellerinin yalnızca metin üreten asistanlar olmaktan çıkıp web tarayıcılarında otonom işlemler yürüten dijital ajanlara dönüştüğü günümüzde, arka plandaki “planlayıcı” (planner) modellerin performansı kritik hale geldi. Bir ajanın tıklama, form doldurma, gezinme ve DOM analizi gibi adımları hatasız yürütebilmesi; doğru araç seçimi (tool calling) ve görsel muhakeme yeteneğine dayanıyor. Bu kapsamda gerçekleştirilen 600 senaryoluk…

    Read More