Fransa merkezli yapay zeka şirketi Mistral AI, şimdiye kadar geliştirdiği en büyük ve en kapsamlı modeli olan Mistral Large 4‘ü (ML4) duyurdu. Şirket içinde “Le Chonk” kod adıyla anılan yeni model, toplam 1 trilyon parametreye sahipken her işlemde 49 milyar aktif parametre kullanıyor. Metin ve görselleri doğal olarak işleyebilen çok modlu (multimodal) yapısıyla dikkat çeken ML4, Mistral Studio üzerinden genel ön izlemeye açıldı. Modelin açık ağırlıklarının ise ekim ayı sonuna kadar paylaşılması planlanıyor.
Siber Güvenlik ve Kodlama Performansı
Mistral Large 4; yazılım geliştirme, otonom ajan iş akışları, finans, hukuk ve siber güvenlik gibi kurumsal kullanım senaryolarına odaklanıyor. Özellikle siber güvenlik alanında öne çıkan model, gerçek yazılımlardaki güvenlik açıklarını tespit edip yeniden ürettikten sonra yamamayı ölçen testlerde yüzde 82 başarı oranına ulaştı. Ayrıca güvenlik yarışmalarından derlenen 40 farklı görevi kapsayan Cybench testlerinin yüzde 93’ünü tamamladı. Model; zararlı yazılım analizi, zafiyet önceliklendirme ve tespit kuralları oluşturma süreçlerinde doğrudan kullanılabiliyor.
Yazılım mühendisliği kıyaslamalarında da güçlü sonuçlar veren ML4’ün öne çıkan test skorları şöyle:
- DeepSWE v1.1: %61,7
- SWE-Atlas-QnA: %59,4
- Terminal-Bench 4: %28,3
- Coding Agent Index: %49,8 (DeepSeek V4 Pro ve Qwen 3.8 Max modellerinin önünde)
Profesyonel yazılım geliştiricilerin katıldığı kör değerlendirme testlerinde ise model, Claude Opus 5’in hemen ardından ikinci sırada yer aldı.
Kurumsal Ajan İş Akışları ve Görsel Analiz
Sadece kod üretmekle sınırlı kalmayan Mistral Large 4, farklı araçları bir arada kullanarak uzun soluklu görevleri yürüten yapay zeka ajanları için optimize edildi. Gmail, Google Sheets, Slack ve Salesforce gibi kurumsal uygulamalardaki 657 iş akışını test eden AutomationBench kıyaslamasında yüzde 59,9 puan alan model, profesyonel sunum, tablo ve PDF üretimini ölçen AA-Briefcase değerlendirmesinde 1.393 Elo seviyesine ulaştı.
Görsel anlama tarafında ise karmaşık belgeleri, grafikleri ve teknik çizimleri inceleyebilen ML4, geniş çaplı uydu görüntülerinde nesne tespiti ve görsel konumlandırma yapabiliyor. Dense 200 kıyaslamasında yüzde 42 skor elde eden model, bu alanda yüzde 41’de kalan GPT-6 Astra’yı geride bıraktı.
Avrupa Altyapısı, Çok Dilli Destek ve Fiyatlandırma
Mistral Large 4, şirketin 3 milyar euroluk Seri D yatırım turunun ardından belirlediği yeni yol haritasının ilk büyük adımı olarak konumlandırılıyor. Avrupa’daki veri merkezlerinde yer alan 3.800 adet NVIDIA Grace Blackwell GPU üzerinde sıfırdan eğitilen model, Avrupa Birliği’nin tüm resmi dilleri dahil olmak üzere 160’tan fazla dili destekliyor.
Veri ve yapay zeka egemenliği vurgusu yapan Mistral AI, modelin Avrupa’daki dağıtımını tamamen kendi işlettiği altyapı üzerinden ve Avrupa mevzuatına uygun biçimde yürütüyor. Ay sonunda açık ağırlıkların yayımlanmasıyla birlikte kurumlar, modeli kendi sunucularında veya özel bulut ortamlarında tam kontrolle çalıştırabilecek. API üzerinden kullanmak isteyen geliştiriciler için fiyatlandırma ise 1 milyon girdi tokenı için 1,36 dolar, 1 milyon çıktı tokenı için 4,18 dolar olarak belirlendi.
Bir yanıt yazın