Sene bitmeden, Andrew Karpathy’nin yazısını sizler için derledik: 2025, LLM’lerde (Large Language Models – Büyük Dil Modelleri) güçlü ve olaylı bir ilerleme yılı oldu. Aşağıda, bana göre kişisel olarak dikkat çekici ve hafif şaşırtıcı olan bazı “paradigma değişimlerini” — yani kavramsal olarak manzarayı değiştiren şeyleri — sıralıyorum. 1. Doğrulanabilir Ödüllerden Pekiştirmeli Öğrenme (RLVR) 2025’in başında,
2025’in son günlerinde Google, yapay zeka dünyasını yine salladı. Kasım ayında duyurulan Gemini 3‘ün ardından, şimdi de Gemini 3 Deep Think modu resmen kullanıma sunuldu. 5 Aralık 2025 itibarıyla Google AI Ultra aboneleri bu özelliği aktif olarak kullanmaya başladı. Ben de hemen denedim ve sizin için detaylı bir inceleme yazmak istedim. Hazırsanız, gelin bu canavarı
Yapay zeka görüntü dünyası resmen deprem yaşıyor. Black Forest Labs, 25 Kasım’da sessiz sedasız FLUX.2 serisini patlattı ve şu anda herkes “bu nasıl mümkün?” diye çıldırıyor. FLUX.1 zaten açık kaynakın kralıydı, ama FLUX.2 direkt kapalı devleri (Midjourney, DALL·E 4, Imagen 4, Nano Banana Pro) tahtından indirmiş durumda! FLUX.2 Serisi Nedir? Neler Getiriyor? Black Forest Labs
20 Kasım 2025 Allen Institute for AI (AI2) bombayı patlattı ve OLMo 3‘ü yayınladı. Bu sefer gerçekten “tamamen açık” dedikleri şeyi sonuna kadar yapmışlar. Artık “open weight” diye yarım yamalak modellerle kandırmaca yok — veri, kod, checkpoint’ler, eğitim sürecinin her aşaması, hatta hangi verinin modele ne kattığını gerçek zamanlı gösteren OlmoTrace aracı bile tamamen açık!
Yapay zeka dünyası yine hareketlendi. Fransız devi Mistral AI, bugün resmen Mistral 3 ailesini duyurdu ve bu ailenin yıldızları da Ministral 3 serisi oldu: 3B, 8B ve 14B parametreli modeller! Hem de hepsi tamamen açık kaynak (Apache 2.0 lisansı) ve multimodal (metin + görsel anlama) olarak geliyor. Kenar cihazlarda (edge) çalışacak kadar küçük, ama performans
FARA-7B, Microsoft’un geliştirdiği, sadece 7 milyar parametreli (yani küçük boyutlu) bir dil modeli. Ama sıradan bir AI değil; bilgisayar arayüzleriyle (fare, klavye gibi) etkileşime girerek web’de görevler yapabiliyor. Örneğin: Amaç? Günlük işleri otomatikleştirmek. Üstelik cihazınızda (örneğin Windows 11’li Copilot+ PC’lerde) doğrudan çalışabiliyor. Bu sayede veri dışarı sızmıyor, gecikme az, gizlilik yüksek. Microsoft bunu “açık kaynak”
Bazen teknoloji dünyasında, uzun yıllar boyunca gelmeyecek türden fırsatlar çıkar karşınıza.“Gerçek dünyayı” merkeze alan bir yapay zekâ fikri de tam böyle bir şey. Hem büyük hem önemli olma potansiyeli taşıyan, hatta toplumun nasıl şekilleneceğini etkileyebilecek bir yönü var. Biz buna bir kavram uydurduk: “AI for Local” – Yerel için Yapay Zekâ. Bu kavramla kastettiğimiz şey
Bugün sizlere Google’ın dün (18 Kasım 2025’te) duyurduğu yepyeni bir araçtan bahsedeceğim: Google Antigravity. Eğer geliştiriciyseniz veya AI ile kodlama dünyasını takip ediyorsanız, bu araç tam bir oyun değiştirici olabilir. Cursor, GitHub Copilot veya Claude Dev gibi araçları biliyorsanız, Antigravity’yi “onların abisi” gibi düşünebilirsiniz – ama Google’ın Gemini 3 gücüyle! Google Antigravity Tam Olarak Ne?
Hatırlarsanız, Devin AI’yi tanıtmıştık – otonom yazılım mühendisi olarak nam salan bu araç, şimdi yeni bir macera yaşıyor. 2025’te büyük bir hamleyle Windsurf’ü satın aldı! Bu birleşme, yapay zekanın kodlama dünyasını nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor. Kısa bir özetle, ne oldu, ne değişti ve neden önemli, anlatayım. Devin AI Nedir (Hatırlatma)? Devin, Cognition Labs’in yarattığı ilk otonom
Devin, ABD merkezli Cognition Labs tarafından geliştirilen dünyanın ilk otonom AI yazılım mühendisi. 2024’te tanıtılan bu araç, basit bir talimatla (örneğin, “Bir web sitesi oluştur”) sıfırdan kod yazabiliyor, hataları düzeltiyor ve hatta projeyi tamamen bağımsız yönetiyor. GitHub Copilot gibi araçlardan farkı? Devin, size ne yapacağını söylemenize gerek kalmadan, kendi başına planlıyor ve uyguluyor. Şirketin benchmark