Eiso Kant, tipik bir “Stanford/DeepMind araştırmacısı AI lab kuruyor” kurucu profiline uymayan, ilginç bir isim. Kendisi çok daha fazla, on yılı aşkın süredir AI + yazılım geliştirme problemi etrafında dönen seri bir teknik girişimci — ve Poolside, bu yörüngenin bir tür doruk noktası.
Erken dönem: Tyba’dan source{d}’ye
Hollandalı olan Kant, IE University’de İşletme okudu ve programlamaya yaklaşık 12 yaşında başladığını söylüyor. 15 yaşında ilk internet girişimini kurdu. Çok genç yaşta Twitter tabanlı bir sanal para birimi/hayır kurumu projesi olan Twollars’ı yarattı, ardından IE’deyken Tyba’yı kurdu. Tyba, Avrupa çapında bir işe alım platformuna dönüştü ve 2016’da Graduateland tarafından satın alındı.
Hikâyesinin çok daha önemli kısmı 2015 civarında source{d} ile başlıyor. Source{d}, makine öğrenimini doğrudan kaynak koduna uygulama konusunda alışılmadık derecede erkendi — sadece otomatik tamamlama değil, devasa yazılım deposu külliyatını makinelerin öğrenebileceği bir veri seti olarak ele almak. Poolside’ın kendi anlatımına göre Kant, 2016’da daha sonra şirketin Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF) yaklaşımına dönüşecek fikirler üzerine zaten düşünüyordu.
Source{d}’nin ardından, mühendislik organizasyonlarını analiz eden Athenian’ı kurdu — GitHub aktivitesi, PR’lar, döngü süreleri, darboğazlar ve geliştirici iş akışları. Athenian sonunda Linux Foundation tarafından satın alındı.
Yani dikkat çekici derecede tutarlı bir ilerleme var:
- Tyba → geliştirici işe alımı
- source{d} → kodu ML ile anlamak
- Athenian → geliştiricilerin yazılımı nasıl inşa ettiğini anlamak
- Poolside → yazılımı gerçekten inşa etmesi için AI eğitmek
Bu süreklilik, muhtemelen onun hakkında anlaşılması gereken en önemli şey. Poolside, Kant için ChatGPT sonrası fırsatçı bir pivot değil. Yıllardır bu problemin etrafında çalışıyordu.
Poolside
Kant, Poolside’ı 2023’te GitHub’ın eski CTO’su Jason Warner ile birlikte kurdu. Kant başlangıçta CTO rolündeydi, Warner ise CEO’ydu; Poolside şu anda hem Warner’ı hem Kant’ı eş-CEO ve kurucu ortak olarak listeliyor.
Merkezi tezleri oldukça net: yazılım, daha genel bir makine zekasına giden alışılmadık derecede iyi bir yol — çünkü kod, AI’ya doğrulanabilir bir geri bildirim döngüsü sunuyor.
Doğal dilde bir cevabın gerçekten doğru olup olmadığını belirlemek belirsiz olabilir. Yazılımda ise: model kod yazar → kod çalıştırılır → testler geçer/geçmez → model nesnel geri bildirim alır → model tekrar dener.
Poolside buna RLCEF diyor. 2024 itibarıyla şirket, modellerinin 130.000 gerçek dünya kod deposu üzerinde çözüm aradığını ve denenen çözümler için execution geri bildirimi aldığını açıklamıştı.
Bu felsefe daha sonra Poolside’ın Model Factory’sine dönüştü: veri seti oluşturma, sentetik veri, eğitim, değerlendirme, kod execution’ı, RL ve mimari deneyleri için devasa bir otomatik altyapı. Şirket, bunun alışılmadık derecede detaylı açıklamalarını yayınladı. Veri pipeline’ının tek başına, temel compute’larında günde yaklaşık 20 trilyon token alabildiği bildirildi.
Ve bu, bugün olanlar yüzünden özellikle alakalı.
NVIDIA anlaşması devasa boyutta
Bu haftaki haberlere göre NVIDIA, Poolside’ın Model Factory’sine yönelik münhasır olmayan bir lisans için 6 milyar dolar ödüyor, ayrıca Poolside’a 12 milyar dolarlık pre-money değerlemeyle 1 milyar dolar yatırım yapıyor. NVIDIA ayrıca 109 Poolside çalışanına pozisyon teklif ediyor; Kant, Warner ve diğer kurucular ise Poolside’da kalıyor.
Yani NVIDIA görünüşe göre Kant’ın ekibinin model inşa etmek için kurduğu makinenin — sadece Laguna modellerinin kendisinin değil — milyarlarca dolar değerinde olduğu sonucuna varmış.
Bu da yakın zamandaki Laguna çalışmasını farklı bir ışıkta gösteriyor. Poolside’ın modelleri görünen çıktı olabilir, ama asıl varlık onları üreten fabrika olabilir.
İlginç bir başka detay daha var: Poolside’ın yatırımcılara, 40.000 GB300’lük bir küme için yaklaşık 2 milyar dolar toplamak üzere altı haftalık bir pencereyi kaçırdığını söylediği bildiriliyor. Vardıkları sonuç şuymuş gibi görünüyor: frontier model eğitimi artık yalnızca akıllı algoritmalarla değil, giderek daha fazla devasa miktarda sermaye, compute, enerji ve fiziksel altyapıyla sınırlanıyor.
Kant tam olarak bu problem hakkında konuşuyor. Poolside, büyük ölçekli AI compute altyapısı geliştirmek için — Batı Teksas’taki Project Horizon dahil — Kant’ın kurucu ortak ve başkan olduğu Poolside Infrastructure Company’yi (PIC) bile kurdu.
Ağırlığı artan bir endüstri figürü
Onu araştırırken fark ettiğim başka bir sinyal: Axon, geçen ay Kant’ı, 8 Temmuz 2026’dan geçerli olmak üzere yönetim kuruluna atadı. Ayrıca Axon’un M&A ve Sermaye Yapısı Komitesi’nde oy hakkı olmayan bir gözlemci olarak yer alıyor.
Bu, Poolside’ın kamu sektörü, savunma ve diğer yüksek riskli kurumsal ortamlara yönelik açık itişiyle örtüşüyor; Kant, kamu sektörü ve savunmanın Poolside için ilk günden itibaren öncelik olduğunu söylemişti.
Sonuç
Sadece 35 yaşında, kariyer özeti kabaca şöyle: 12 yaşında programcı → 15 yaşında girişimci → Tyba → source{d} → Athenian → Poolside → 500 milyon dolarlık Poolside finansmanı → frontier modeller/10 bin GPU’luk eğitim → devasa altyapı projeleri → bildirilen 7 milyar dolarlık NVIDIA işlem yapısı → Axon yönetim kurulu.
En dikkat çekici bulduğum şey, en büyük gücünün tek bir çığır açan sinir ağı mimarisi icat etmek gibi görünmemesi. O bir AI sistemleri girişimcisi: önemli bir teknik yönü erkenden tespit etmede, bunun etrafında organizasyon/altyapı inşa etmede, devasa miktarda sermaye toplamada ve bir teze yıllarca sadık kalmada alışılmadık derecede iyi görünüyor.
Bir yanıt yazın