Geçtiğimiz hafta sızdırılan bilgilerle gündeme oturan DeepSeek V4, 24 Nisan 2026 itibarıyla resmi olarak yayımlandı ve doğrudan açık ağırlıklı modeller liginin zirvesine yerleşti. Üstelik şirket bir değil iki versiyonla geldi: amiral gemisi V4 Pro ve maliyet odaklı üretim için V4 Flash. Performans rakamları ve fiyat etiketi düşünüldüğünde, kurumsal AI pazarında dengeleri ciddi biçimde sarsacak bir…
LLM inference dünyasının en popüler open-source motoru vLLM, 27 Nisan 2026’da v0.20.0 sürümünü yayımladı. 320 katkıda bulunan kişi (123’ü yeni) tarafından gönderilen 752 commit ile şirketin son aylardaki en kapsamlı sürümlerinden biri olan vLLM 0.20, hem altyapı stack’inde hem de model desteğinde önemli adımlar atıyor. En çarpıcı eklenti ise yeni çıkan DeepSeek V4 için ilk…
Yapay Zeka ile Kod Yazma: GitHub Copilot vs Claude Code vs Cursor Karşılaştırması Yapay zeka destekli kod yazma araçları, geliştirici üretkenliğini önemli ölçüde artırmıştır. GitHub Copilot, Claude Code ve Cursor, bu alandaki en popüler seçeneklerdir. GitHub Copilot Microsoft’un GitHub Copilot’ı, ilk ve en popüler AI kod asistanıdır. Codex modeline dayalı olarak, VS Code ve diğer…
Kripto bir zamanlar online kumar ekosisteminde sadece bir “alternatif ödeme yöntemi” (APM – Alternative Payment Method) olarak görülüyordu. Skrill, AstroPay ve MuchBetter gibi seçeneklerin yanında küçük bir kutucuk… Artık değil. Tanzanite Terminal’in son verilerine göre kripto kumarhane pazarı sadece bir kasiyer alternatifi olmaktan çıktı; tamamen altyapıya dönüştü. Pazar Genişliği: 44,7 Milyar Dolar The Business of…
MCP (Model Context Protocol) Nedir? AI Ajanlarının Araçlarla Konuşma Standardı MCP (Model Context Protocol), Anthropic tarafından geliştirilen ve AI ajanlarının harici araçlara güvenli biçimde bağlanmasını sağlayan açık bir standarttır. Yapay zekaların gerçek dünya görevlerini otomatikleştirmesini mümkün kılar. MCP Mimarisi MCP, sunucu-istemci mimarisiyle çalışır. İstemci (AI modeli), sunucu (tool) ile JSON-RPC protokolü üzerinden iletişim kurar. Bu…
LoRA ve QLoRA Nedir? Yapay Zeka Modellerini Özelleştirmenin En Ucuz Yolu LoRA (Low-Rank Adaptation) ve QLoRA (Quantized LoRA), büyük yapay zeka modellerini az maliyet ve kaynakla özelleştirme yöntemleridir. Tam fine-tuning’in binler katı daha ekonomiktir. LoRA Nedir? LoRA, modelinin ana ağırlıklarını değiştirmez, sadece düşük seviye ek matrisler ekler. Bu matrislerin parametresi, orijinal modelin parametresinin çok küçük…
RAG Nedir? Retrieval-Augmented Generation Nasıl Çalışır, Ne İşe Yarar? RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerinin doğruluğunu ve güncelliğini artırmak için tasarlanmış bir tekniktir. Modelin eğitim verilerinden sonra oluşan konularda da doğru yanıt verebilmesini sağlar. RAG Nasıl Çalışır? RAG iki adımdan oluşur: Retrieval (Alma) ve Generation (Üretme). Öncelikle, kullanıcının sorusuyla ilgili belgeler bir veri tabanından çekilir.…
LM Studio ile Yerel LLM Kurulumu: Adım Adım Başlangıç Rehberi LM Studio, yerel LLM modelleri çalıştırmak için grafik arayüz (GUI) sağlayan bir uygulamadır. Ollama’dan farklı olarak, teknik bilgi gerektirmez ve daha kullanıcı dostu bir deneyim sunar. LM Studio İndirmesi LM Studio’yu resmi web sitesinden indirebilirsiniz. Windows, macOS ve Linux sürümleri mevcuttur. Kurulum standart uygulamalarla aynı…
Ollama Nedir? Bilgisayarınızda Yerel Yapay Zeka Modeli Çalıştırma Rehberi Ollama, kişisel bilgisayarınızda büyük dil modellerini (LLM) çalıştırmanızı sağlayan açık kaynak bir araçtır. Internet bağlantısına ihtiyaç duymadan, tamamen lokal olarak yapay zeka modellerini kullanabilirsiniz. Ollama Nasıl Çalışır? Ollama, GGUF formatında derlenen yapay zeka modellerini çalıştırır. Kurulum oldukça basittir. Resmi web sitesinden İşletim Sisteminize uygun versiyonu indirip,…
Yapay zeka tartışmalarında en sık duyulan kıyaslamalardan biri “AI bizden daha mı zeki?” sorusu. Sayılar dikkat çekici şeyler söylüyor ama çoğu zaman yanlış metrikten bakılıyor. RTX 5090 saniyede 30 token üretiyor, insan beyni 5; o halde GPU 6 kat üstte gibi görünüyor. Ancak bu hesap, denklemin en kritik değişkenini gözden kaçırıyor: enerji verimliliği. Doğru soru…
